تريد معظم الأنشطة التجارية أن يكون أول مشروع ذكاء اصطناعي حقيقي لها مبهرًا: ميزة جديدة تظهر للعملاء، فكرة منتج ذكية، شيء يستحق الإعلان عنه. هذه الرغبة مفهومة لكنها تعمل ضد المصلحة. المشروع الاستعراضي عادة ما يؤتمت عملية لم يلمسها أحد من قبل، ولا توجد طريقة معتمدة للتحقق من صحة نتيجته، ويحمل تكلفة حقيقية إن أخفق أمام الجمهور. الفريق الذي يديره يتعلم الأداة وسير العمل ومعايير الحكم على النجاح في وقت واحد، وأي واحد من هذه الثلاثة قد ينحرف عن مساره.
لماذا يتفوق المملّ على الاستعراضي
يفعل المشروع الأول المملّ العكس تمامًا. يستهدف شيئًا يتكرر كثيرًا، وله إجابة صحيحة يستطيع شخص التحقق منها خلال ثوانٍ، ولا يسبب ضررًا حقيقيًا إن كانت المحاولات الأولى متوسطة الجودة. لا يتذكر أحد إصلاحًا داخليًا هادئًا. يتذكر الجميع عثرة علنية، والعثرة العلنية غالبًا ما تُنهي رغبة الشركة في تجربة الذكاء الاصطناعي مجددًا لفترة طويلة.
كيف يبدو المملّ في الواقع
تصنيف أو توجيه الاستفسارات الواردة حسب نوعها قبل أن يتولاها شخص. صياغة مسودة رد أولية لسؤال يتكرر كل أسبوع، يعدّلها إنسان قبل إرسالها. استخراج بيانات منظمة من نموذج أو فاتورة إلى جدول بيانات. تلخيص مستند طويل قبل اجتماع بدل قراءته من الصفر. لا شيء من هذا يصلح لدراسة حالة مثيرة. كلها تحدث عشرات المرات أسبوعيًا، وهذا بالضبط هو المغزى.
تخيّل، على سبيل الافتراض، شركة لوجستيات صغيرة يكون أول مشروع ذكاء اصطناعي لها فرز استفسارات البريد الإلكتروني الواردة إلى ثلاثة مجلدات قبل أن يقرأها أحد. لا يسمع أحد خارج الشركة بهذا الأمر إطلاقًا. الشخص الذي كان يفرز تلك الصندوق يدويًا يلاحظ أن المتراكم أصبح أقصر، وهذه هي قصة النجاح الوحيدة التي تستحق أن تُحسب في هذه المرحلة.
أفضلية التكرار
مهمة تحدث مرتين شهريًا لا تنتج محاولات كافية لمعرفة ما إذا كانت الأداة تعمل فعليًا أم أنك محظوظ فقط مرتين. مهمة تحدث خمسين مرة شهريًا تمنحك عينة حقيقية خلال أسابيع قليلة. التكرار، لا البهرجة، هو ما يتيح للنشاط التفريق بين نتيجة جيدة ومحض صدفة.
تكلفة الفشل العلني
مهمة داخلية منخفضة المخاطر تخفق تُلاحَظ في المحاولة التالية وتُصلَح بهدوء. مشروع استعراضي يواجه العملاء ويخفق يكون مرئيًا، ورغبة الشركة في مشروع ذكاء اصطناعي ثانٍ غالبًا ما تتقلص معه. البدء بشيء صغير يحمي المشاريع التي يُفترض أن تأتي بعده.
اختيار المشروع الأول الفعلي
اجرد المهام المتكررة الجارية بالفعل في النشاط، وقيّم كل واحدة على أساسين: كم مرة تحدث، وكم تكلف عملية اكتشاف وتصحيح الإجابة الخاطئة. المهمة التي تحصل على تقييم جيد في الاثنين هي التي يجب البدء بها، لا تلك التي ستبدو الأكثر إثارة في اجتماع. حين يعمل ذلك المشروع الأول غير المبهر ويثق أحد بنمط أين ينجح وأين لا يزال يحتاج إنسانًا، ينتقل ذلك الحكم مباشرة إلى المشروع التالي الأكثر طموحًا قليلًا.
من المفيد أيضًا تحديد من سيراجع النتائج في الأسابيع الأولى، ووضع معيار واضح وبسيط لما يُعدّ نجاحًا: هل قلّ الوقت المستغرق، هل قلّت الأخطاء، هل أصبح الموظف قادرًا على التركيز على مهام أخرى. بلا هذا المعيار، يصعب معرفة ما إذا كان المشروع الأول يستحق التوسّع فيه أم أنه يحتاج تعديلًا قبل أن يُبنى عليه أي شيء آخر.
أين يساعد الذكاء الاصطناعي الأعمال الصغيرة فعلًا يعرض الخريطة الأوسع التي يندرج ضمنها هذا المقال. فريقنا يبدأ عادة مع العملاء الجدد بأكثر مهمة مملّة في قائمتهم بدل الأكثر إثارة، لأن ذلك أسرع طريقة لمعرفة ما ينبغي أن يكون عليه المشروع الثاني.
